Tool-Silos
Einzelne KI-Tools erzeugen keine verlässlichen End-to-End-Workflows.
AI Agent Orchestration
Repetitive Arbeit in kontrollierte AI Agent Workflows übersetzen
Wir designen Agent Workflows, die Quellsysteme, APIs, QA-Checks, Approval Gates, Logs und Human Override verbinden, damit Teams KI kontrolliert nutzen können.
Ausgewählte Erfahrung umfassttrivagoCoIQinneOviva
InputBrief, data, files
Research AgentCollects and analyzes information
Analysis AgentStructures and evaluates
Drafting AgentCreates drafts and outputs
QA AgentChecks quality
Human ApprovalReview and release
ExecutionPublishing and automation
Warum KI-Piloten stocken
Kontextbrüche
Inputs, Entscheidungen und Dateien werden zwischen Schritten uneinheitlich übergeben.
Keine QA-Ebene
Outputs werden genutzt, bevor Qualitäts-, Policy- oder Brand-Checks stattfinden.
Kein Approval Gate
Teams wissen nicht, wo menschliches Urteil hingehört.
Keine Logs
Wenn etwas scheitert, kann niemand nachvollziehen, was passiert ist.
Control Model
Quellsysteme
Definieren, welche CRMs, Dokumente, Dashboards, Inboxes oder Datenbanken der Workflow lesen darf.
APIs und Tools
Festlegen, welche Aktionen Agents auslösen dürfen und welche Systeme menschliche Bestätigung erfordern.
Agent-Rollen
Research, Drafting, Checking und Execution in klare Verantwortlichkeiten aufteilen.
QA-Checks
Qualitäts-, Konsistenz-, Fakten- und Policy-Checks vor der Veröffentlichung ergänzen.
Approval Gate
Wichtige Outputs vor Veröffentlichung oder Versand an einen benannten menschlichen Owner routen.
Logs und Override
Inputs, Outputs, Entscheidungen und Ausnahmen dokumentieren, damit eine Person den Workflow pausieren, korrigieren oder umleiten kann.
Typische Workflows
CRM-Enrichment-Agent
Recherchiert Accounts, entwirft Updates und routet Änderungen zur Prüfung.
Slack-Approval-Workflow
Sendet Entwürfe, Ausnahmen und Entscheidungen vor Ausführung an den richtigen Owner.
Knowledge Agent für Notion oder Drive
Findet, strukturiert und zitiert Unternehmenswissen für wiederkehrende Aufgaben.
Reporting-QA-Agent
Prüft Dashboards, markiert Anomalien und erstellt entscheidungsreife Zusammenfassungen.
n8n- oder Make-Automation-Pilot
Übersetzt einen wiederkehrenden Prozess in einen getesteten Workflow mit Human Gates.
Content-Repurposing-Workflow
Wandelt freigegebene Assets in kanalbezogene Drafts mit QA und Approval um.
Deliverables
Engagement models
Opportunity Map
Priorisierte Workflows nach Häufigkeit, Risiko, Datenzugriff und erwartetem Hebel.
Workflow Blueprint
Rollen, Übergaben, Zustände, Approval Points und Ausnahmewege.
Integration Spec
Benötigte Tools, APIs, Berechtigungen und Datenquellen.
Prompt and Guardrail Library
Wiederverwendbare Anweisungen, Beispiele, Checks und Eskalationsregeln.
Pilot Workflow
Eine funktionierende erste Version, getestet an echten Aufgaben mit menschlicher Prüfung.
Operating Playbook
Dokumentation für Owner, Kadenz, QA und kontinuierliche Verbesserung.
Discovery Sprint
Prozesse mappen, Chancen bewerten und priorisierte Workflows definieren.
Agent Workflow skizzieren →Prototype Build
Einen kontrollierten Workflow designen, testen und validieren.
Agent Workflow skizzieren →Agent Operating System
Governance skalieren, Teams befähigen und das System anhand echter Nutzung verbessern.
Agent Workflow skizzieren →Bereit für orchestrierte AI-Agent-Workflows?
Wir analysieren Ihre repetitiven Prozesse und zeigen, welche Agent-Workflows echten operativen Nutzen bringen.