En octubre de 2026 el marketing de búsqueda habló mucho de tres estudios, y los tres llegaban a la misma conclusión: los asistentes de IA envían muy poco tráfico a los sitios web. Si los responsables de decisión de tu empresa preguntan «¿qué nos está aportando la búsqueda con IA?» y respondes con un gráfico de tráfico de referido, el gráfico parecerá un fracaso. El tráfico de referido es la métrica equivocada para responder a esta pregunta por sí sola, y puedes montar una medición mejor este mismo mes sin comprar herramientas nuevas.
Las cifras de tráfico
Marie Haynes analizó 12 meses de datos de GA4 de 100 sitios web con más de 145 millones de sesiones. En su post «GEO is a distraction» (21 de octubre de 2026), las sesiones de ChatGPT llegaban al 0,62 % del volumen de Google organic. También comprobó que el crecimiento de las sesiones de ChatGPT se detuvo alrededor de agosto de 2025 y desde entonces ha bajado.
SEO Works llegó a un resultado parecido en su benchmark de tráfico de referido de IA, que cubre 95 sitios web de septiembre de 2025 a agosto de 2026. La búsqueda orgánica aportó 39 veces más tráfico que los asistentes de IA. Por cada 100 conversiones de orgánico, los referidos de IA aportaron 3,2. Con esa aritmética, una mejora del 5 % en orgánico traería más conversiones adicionales que duplicar el tráfico de referido de IA.
La calidad de ese tráfico es mixta. De los 100 sitios de Haynes, 55 registraban conversiones, y en ellos los visitantes de ChatGPT convertían a más de 4,5 veces la tasa de los visitantes de Google organic. SEO Works comprobó que el tráfico de referido de IA convertía a 1,18 veces la tasa orgánica al agruparlo, pero en 23 de 63 sitios web convertía peor. En negocios de producto B2B convertía a 0,62 veces el orgánico.
Por qué los clics se quedan cortos
Las menciones superan a las citas. Un análisis de BrightEdge sobre prompts de ChatGPT de julio de 2025 encontró que ChatGPT mencionaba marcas 3,2 veces más de lo que las citaba (2,37 menciones frente a 0,73 citas por consulta). La mayor parte de esa exposición nunca produce un enlace, así que nunca puede producir un clic.
Algunos de los clics que sí ocurren quedan ocultos. SEO Works señala que las visitas desde Google AI Overviews llegan como sesiones orgánicas normales en GA4 y no se pueden separar, así que la cuota de IA que midió es un suelo. Mike King, de iPullRank, hace la misma observación: los clics de AI Overviews y AI Mode suelen aparecer como Google organic.
Los resúmenes de IA también reducen el clic en general. Pew Research Center publicó datos de navegación de 900 adultos de EE. UU. el 22 de julio de 2025, recogidos en marzo de 2025. Los usuarios hacían clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas cuando aparecía un resumen de IA, y en el 15 % de las visitas sin él. Un enlace dentro del resumen se pulsó en el 1 % de las visitas.
King saca su conclusión en «AI search is a branding channel» (22 de octubre de 2026): la búsqueda con IA es un canal de marca al que se está juzgando como si fuera un canal de rendimiento. En sus palabras: «Nobody has ever attributed a billboard.»
Donde King y los datos coinciden
King y los autores de los estudios acaban estando más cerca de lo que sugiere el debate. King propone tres capas de métricas. Las métricas de entrada preguntan si tu contenido siquiera puede recuperarse. Las métricas de canal cubren la cuota de voz en los prompts que usan los compradores, la frecuencia de mención, la posición de la cita y el sentimiento. Las métricas de rendimiento cubren la búsqueda de marca, las tendencias de tráfico directo, el pipeline asistido y la atribución autodeclarada.
Kevin Indig, escribiendo en Growth Memo el 19 de octubre de 2026, llegó a una estructura parecida desde el lado de los datos. En 12 propiedades de GA4, comprobó que gran parte del crecimiento del tráfico Directo eran bots. Un sitio registró 409.000 sesiones Directas, de las cuales 198 tenían interacción. En un análisis aparte de cuatro marcas con 632 pruebas, no pudo establecer una relación fiable entre la visibilidad en IA y la búsqueda de marca posterior o el tráfico Directo. Un sitio mostraba una correlación de 0,72 entre la cuota de voz en IA y el tráfico Directo con tres semanas de retraso, pero no se sostenía al desplazar las comparaciones.
Su recomendación combina tres señales: dónde aparece tu marca en un conjunto fijo de prompts, plataformas y mercados; qué dicen los clientes nuevos cuando les preguntas cómo te conocieron, con sus propias palabras y diciendo qué herramienta de IA usaron; y qué ocurre a nivel comercial, es decir, leads cualificados, compras e ingresos. Pone las tres en el mismo informe mensual.
Qué entra en el informe mensual
- Un conjunto fijo de prompts, comprobado cada mes. Anota las preguntas que hacen tus compradores de verdad, pásalas por las herramientas de IA que esos compradores usan y registra si se menciona tu marca, dónde aparece y con qué tono. Mantén el conjunto fijo para que la tendencia signifique algo. Es la capa de canal de King y la primera de las señales de Indig, y con una hoja de cálculo basta para gestionarlo.
- Un campo de texto libre de «¿Dónde oíste hablar de nosotros por primera vez?». Ponlo en tu formulario de contacto y en el guion de tus llamadas de ventas. Usa texto libre, no un desplegable, para que la gente pueda escribir «ChatGPT os recomendó» con sus propias palabras. Luego conecta esas respuestas con los leads cualificados, las compras y los ingresos. Tanto King como Indig incluyen la atribución autodeclarada, y es la única señal de esta lista que llega directamente del comprador.
- Un seguimiento de conversiones que funcione, ligado al pipeline. Suena básico, pero Haynes comprobó que 45 de los 100 sitios de sus datos no registraban ningún evento clave. Su consejo es definir qué significa una conversión o un evento clave para tu negocio y medirlo. Las otras dos medidas necesitan esta capa para conectar con los ingresos.
Antes de sacar conclusiones del tráfico Directo, filtra los bots. El sitio de Indig con 409.000 sesiones Directas y solo 198 con interacción muestra hasta dónde se pueden desviar los números en bruto de Directo respecto a los visitantes reales.
El informe cabe en una página: la tendencia de visibilidad en los prompts, el recuento de descubrimientos de IA autodeclarados y los eventos clave con pipeline. Revisado cada mes, les da a los responsables de decisión una respuesta más honesta que un gráfico de referidos que muestra un 0,62 %.
Empieza esta semana
Lo más barato es el campo de texto libre. Añade «¿Dónde oíste hablar de nosotros por primera vez?» a tu formulario de contacto y pide a tu equipo de ventas que haga la misma pregunta en cada primera llamada. En un mes tendrás las primeras respuestas que ninguna herramienta de analítica registra por ti.